从ChatGPT到GPT-4，人们也对人工智能（AI）的革命性力量有了更深刻的体会，而在关于GPT技术的讨论中，有一个受到特别多关注的问题，那就是：ChatGPT会如何影响就业？事实上，从人工智能诞生到今天，人类一直在担忧的一件事，就是人工智能是否会冲击就业。这个答案显然是一定的，只是ChatGPT诞生，让这个担忧又进一步放大了。

这种担忧不无道理——人工智能的突破意味着各种工作岗位岌岌可危，技术性失业的威胁迫在眉睫。近日，OpenAI发布了GPT技术对劳动市场的影响报告，指出GPT技术或将颠覆美国19%工作，部分高薪岗位影响更大。只是，在这场机器换人的浪潮中，谁会是赢家？谁又会被淘汰？

ChatGPT可能影响80%的工作岗位

自第一次工业革命以来，从机械织布机到内燃机，再到第一台计算机，新技术出现总是引起人们对于被机器取代的恐慌。在1820年至1913年的两次工业革命期间，雇佣于农业部门的美国劳动力份额从70%下降到27.5%，目前不到2%。

(相关资料图)

面对人工智能技术的兴起，美国研究机构2016年12月发布报告称，未来10到20年内，因人工智能技术而被替代的就业岗位数量将由当时的9%上升到47%。麦肯锡全球研究院的报告则显示，预计到2055年，自动化和人工智能将取代全球49%的工作，其中印度和中国受影响可能会最大，其中，中国具备自动化潜力的工作内容达到51%，这将对相当于3.94亿全职人力工作产生冲击。

如果说，过去人们对人工智能代替就业的担忧还只是担忧，那么现在，在ChatGPT的冲击下，人们的担忧却真正成为了现实。其实，在ChatGPT发布不久后，联合国贸发组织（UNCTAD）官网就刊登了相关文章《人工智能聊天机器人ChatGPT如何影响工作就业》，文章称：“与大多数影响工作场所的技术革命一样，聊天机器人有可能带来赢家和输家，并将影响蓝领和白领工人。”

3月20日，OpenAI 研究人员提交的一篇相关报告则进一步引发了人们的讨论。具体来看，OpenAI 根据人员职业与 GPT 能力的对应程度来进行评估，研究结果表明，ChatGPT和使用该程序构建的未来应用可能影响美国大约 19% 的工作岗位，和他们至少 50% 的工作任务。与此同时，80% 的美国劳动力至少有 10% 的工作任务在某种程度上将受到 ChatGPT 的影响。

其中，严重依赖科学和批判性思维能力的角色与受影响度呈负相关，而编程和写作技能与受大型语言模型（LLM）影响度呈正相关。受影响最大的职业包括口译员和笔译员、诗人、词作者、公关人士、作家、数学家、报税员、区块链工程师、会计师和审计师，以及记者。

这份报告还按行业细分了ChatGPT的影响。包括数据处理托管、出版业和证券商品合约在内的行业最有可能受颠覆。相比之下，以体力劳动著称的行业，食品服务、林业和伐木业、社会援助和食品制造业，受到的潜在影响最小。

通过分析，研究人员发现，像 GPT-4 这样的大型语言模型带来的影响可能是普遍的。随着时间的推移，LLM 的能力不断提高，即使现在研究人员停止对新模型能力的开发，但它们带来日益增长的经济效应也会持续增长。该研究还发现，如果考虑到互补技术的发展，LLM 的潜在影响将显著扩大。这也恰恰说明了 GPT 正变得越来越通用。

不过，这项研究也有局限。研究人员承认，试图通过使用简单的标签描述工作任务来总结每个职业，可能延续了每个职业的固有偏见。并且，这项研究也排除了 ChatGPT 的缺点，目前，GPT依然有所不足，GPT可能犯明显的错误，包括编造信息，这使得人类有必要监督其工作。因为，在真实职场中，只要有出错的可能性，ChatGPT 就无法独立完成任务。

高薪反而受影响更大？

面对AI对就业的冲击，人们往往认为，最先受到影响的，会是蓝领阶层，但OpenAI的研究却提出了不同的结论。OpenAI的研究认为，ChatGPT对就业的影响涵盖所有工资水平，而高收入工作可能面临更大的风险。

OpenAI 引入了一个概念——暴露（Exposure）。“暴露”的衡量标准是，使用 ChatGPT 或相关工具，在保证质量的情况下，能否减少完成工作的时间。

具体来说，“暴露”分为以下三个等级：第一个等级就是没有暴露。第二个等级为直接暴露，是指仅使用大型语言模型可以将时间至少减少 50%。第三个等级为间接暴露，即单独使用大型语言模型无法达到效果，但在它的基础上开发的额外软件，可以将时间至少减少 50%。

其中，在GPT-4 标注的完全暴露的职业里，有数学家、会计与审计、新闻从业者、临床数据助理、法律秘书和行政助理、气候变化政策分析师等。实际上，这些职业正是所谓的“白领”，而之所以收入越高，越可能受到影响，部分原因在于，这部分人群更可能接触和需要使用ChatGPT和相关工具。

比如，对于技术工作来说，ChatGPT 等先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着未来可以用更少的员工完成一项工作。要知道，许多代码具备复制性和通用性，这些可复制、可通用的代码都能由ChatGPT所完成。ChatGPT 制造商OpenAI等科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。

再比如法律行业。与媒体行业从业者一样，法律行业工作者需要综合所学内容消化大量信息，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。这些数据本质上是非常结构化的，这也正是ChatGPT的擅长所在。从技术层面来看，只要我们给ChatGPT开发足够的法律资料库，以及过往的诉讼案例，ChatGPT就能在非常短的时间内掌握这些知识，并且其专业度可以超越法律领域的专业人士。

当然，需要指出的是，“暴露”不等于“被取代”。它就像“影响”一样，是个中性词。比如，数学家的暴露程度达到 100% 这项，不代表数学家就会被取代了。ChatGPT 或许能为某些环节节省时间，但不会让全流程自动化。比如，数学家陶哲轩就多种 AI 工具融入了自己的工作流，在他看来，传统的计算机软件就像是标准函数，AI 工具更像是概率函数，后者要比前者更加灵活。

这也让我们进一步认识到，以ChatGPT为代表的人工智能对于人类社会的就业冲击远比我们曾经想得广泛。只不过，在会计、金融、教育、医疗等各行业，人工智能并不是完全替代这些工种，而是改变过去人们的工作模式，由人类负责对技能性、创造性、灵活性要求比较高的部分，机器则利用其在速度、准确性、持续性等方面的优势来负责重复性的工作。

可以预见，在ChatGPT的浪潮下，未来，在高端研发等少数前沿创新领域，仍然会延续对高技能劳动力的就业选择偏好。这也会导致在高技能与中低技能劳动力就业中出现明显极化趋势：对高技能劳动力，尤其是创造力与创新力领域的就业需求将会显著提升；加剧了通用生产领域中低技能劳动力的去技能化趋势。

谁是赢家谁是输家？

可以确定的是，ChatGPT及其未来的迭代一定会撼动当前人们的工作方式。那么，在这场ChatGPT的冲击中，谁会是赢家？谁又会被淘汰？要知道，人工智能的发展带来的不仅是一个或某几个行业的变化，而是整个经济社会生产方式、消费模式等的深刻变革，并进一步对就业产生巨大影响。

ChatGPT横空问世，让我们看到不是只有人类才有智能，未来，一切只会规律性、规则性工作的人必将逐步淘汰，而需要创造性和人类思维的工作将会得到提升。人工智能不一定让你失业，但会用人工智能的人一定会让你失业。

同时，GPT可能会进一步加剧劳动力市场的不平等问题，高技能和高薪工作者可能受益于GPT的使用，而低技能和低薪工作者可能会面临失业的风险。GPT的出现还可能会引起社会稳定的问题，比如，可能会出现失业和职业不确定性等问题，从而引发社会不满。

因此，面对ChatGPT的就业冲击，一方面，是要积极应对ChatGPT对就业带来的中短期或局部挑战，需要制定针对性措施，缓冲ChatGPT对就业的负面影响。比如，把握ChatGPT带来的新一轮产业发展机遇，壮大ChatGPT新兴产业，借助GPT技术在相关领域创造新的就业岗位，充分发挥GPT对就业的积极带动作用。

如何应对人工智能的社会问题，需要的是市场的创造性。只有合适的教育机制，激励机制，合适的人才，才能对冲ChatGPT带来就业市场的巨大冲击。事实上，ChatGPT究竟消灭多少、创造多少、造出什么新工作，不是完全技术决定的，制度也有决定性的作用。在技术快速变化的环境中，究竟有多大能力、能否灵活地帮助个人和企业创造性地开创出新的工作机会，这都是由制度决定的。

比如，失去工作的人，他的能力能否转换？如何帮助他们转换能力？这些也是制度需要考虑的问题。政府要足够支持建立非政府组织，为丢掉工作的人提供训练，帮助他们适应工作要求的变化。

另一方面，ChatGPT也对我们提出了更高的要求，那就是不要做工具人，而要做驾驭工具的人。说到底，AI取代人类社会大部分的工作是科技发展的必然趋势，尤其是当万物数据化之后，数据就让信息与决策变得有规律与有迹可循。而基于数据与信息的决策本身就是AI的强项，正如汽车取代马车的时代来临一样，更有效率的AI取代人类社会的大部分工作也是技术推动的必然。

面对这样一个即将到来的人机协同的必然时代，在应对人工智能冲击就业上，每个人都应该以更开阔的视野、更多维的方法、更有效的策略提前做好充分准备来回应挑战。

从工业革命到个人电脑，更高效工具的出现是时代发展的趋势。个在这个时代，人和人最大的区别就在于是否能善于使用工具。现在，新的工具已经到来。（本文首发APP）